IA aprende a entender canto de pássaros e pode revolucionar estudo da linguagem animal

Um novo avanço da inteligência artificial promete transformar a forma como cientistas entendem a comunicação, não só entre humanos, mas também entre animais.

Pesquisadores da Universidade de Oregon, nos Estados Unidos, desenvolveram o TweetyBERT, um modelo de aprendizado de máquina capaz de identificar e classificar automaticamente o canto de canários com precisão semelhante à de especialistas humanos.

Como a IA está “decifrando” o canto dos pássaros

Diferente de métodos tradicionais, que exigem milhares de dados rotulados manualmente, o TweetyBERT funciona de forma autônoma.

A tecnologia utiliza um sistema chamado aprendizado autossupervisionado, capaz de analisar áudios sem intervenção humana, identificando padrões como:

• notas
• sílabas
• sequências sonoras

Esse tipo de análise, que antes levava semanas ou meses, agora pode ser feito em questão de minutos.

Por que estudar canários?

Os canários são considerados modelos ideais para a neurociência porque conseguem aprender e reproduzir cantos complexos ao longo da vida, algo semelhante ao desenvolvimento da fala humana.

Esses pássaros conseguem combinar entre 30 e 40 sílabas diferentes, formando sequências estruturadas — quase como uma linguagem.

Tecnologia inspirada no ChatGPT

O TweetyBERT é baseado na mesma arquitetura usada em modelos de linguagem como o ChatGPT, chamada BERT (transformer).

Na prática, o sistema “esconde” partes do áudio e tenta prever o que falta, aprendendo sozinho a estrutura do canto, como se estivesse descobrindo a “gramática” dos pássaros.

Impacto direto na ciência

O avanço pode ajudar pesquisadores a entender melhor como o cérebro aprende e produz linguagem.

Segundo os cientistas, a ferramenta permite:

• analisar grandes volumes de dados rapidamente
• identificar diferenças entre indivíduos
• acompanhar mudanças no comportamento ao longo do tempo

Isso abre caminho para descobertas sobre o funcionamento do cérebro humano e animal.

Aplicações vão além dos pássaros

Apesar de ter sido desenvolvido para canários, o modelo não é limitado a essa espécie.

Com adaptações, a tecnologia já começa a ser testada em:

• golfinhos
• baleias
• outras aves

A expectativa é que, no futuro, seja possível compreender melhor a comunicação animal em larga escala.

Ferramenta pode ajudar até no meio ambiente

Outro uso promissor do TweetyBERT é no monitoramento ambiental.

Ao analisar mudanças nos padrões de canto das aves, cientistas podem detectar impactos de:

• mudanças climáticas
• urbanização
• poluição sonora

Essas variações funcionariam como um “alerta natural” sobre alterações no ecossistema.

O futuro: entender a “linguagem dos animais”?

Embora o modelo ainda não traduza diretamente o canto dos pássaros para linguagem humana, ele já permite mapear estruturas e padrões — um passo importante para decifrar como os animais se comunicam.

Para os pesquisadores, essa pode ser a base de uma nova era na ciência, aproximando ainda mais humanos e natureza por meio da tecnologia.