Cotidiano
Nova versão da plataforma Infosiga utiliza IA para identificar padrões de risco e antecipar intervenções preventivas nas vias paulistas
Ferramenta permitirá detectar situações de baixa relevância isolada que, em conjunto, indicam potencial para sinistros graves / Reprodução/Imagem feita por IA
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O Detran-SP vai adotar uma nova versão da plataforma Infosiga, que passa a utilizar inteligência artificial para tornar a análise de sinistros de trânsito mais preditiva e menos reativa.
O novo modelo amplia a leitura das bases de dados existentes por meio de métodos atualizados, permitindo identificar padrões de risco antes que resultem em mortes ou lesões graves.
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A ferramenta passa a identificar situações que, isoladamente, têm baixa relevância, mas que podem indicar risco futuro elevado. A ideia é que padrões recorrentes, como colisões sem vÃtimas em determinados pontos, sejam interpretados como sinais de alerta para intervenções preventivas.
O anúncio foi feito durante a ANDtech, maior encontro nacional dedicado à tecnologia, inovação e transformação digital no trânsito, realizado nesta semana na capital paulista.
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O Infosiga é uma plataforma de dados que reúne informações sobre o trânsito em todo o estado de São Paulo. Coordenada pelo Detran-SP, a iniciativa integra diferentes órgãos nas esferas federal, estadual e municipal.
Em 2025, o programa completa 10 anos de atuação, sendo responsável por um dos mais completos levantamentos de acidentes e óbitos no trânsito paulista.
Durante o evento, também foi apresentado o desenvolvimento de um novo aplicativo voltado ao registro de sinistros de trânsito, com o objetivo de ampliar a qualidade dos dados coletados em campo. A ferramenta será usada inicialmente pela PolÃcia Militar no atendimento a ocorrências e poderá ser disponibilizada posteriormente a prefeituras integradas ao Sistema Nacional de Trânsito (Sistran).
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A principal novidade é a adoção de um formulário digital mais detalhado e estruturado, com campos atualmente inexistentes no sistema.
A mudança permitirá o registro de variáveis antes não contempladas pelas estatÃsticas oficiais, como a presença de veÃculos autopropelidos, fatores de risco associados ao sinistro, a exemplo de alcoolemia e velocidade, e a geolocalização exata das ocorrências.